แม่เหล็กอาร์กเป็นส่วนประกอบสำคัญของมอเตอร์และเครื่องกำเนิดไฟฟ้า การใช้งานนี้มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบแม่เหล็กอาร์กหลังจากกระบวนการเผาผนึก
มีข้อบกพร่องในการผลิตเกิดขึ้นอะไรบ้าง?
แม่เหล็กอาร์คมักพบข้อบกพร่องในการผลิตเนื่องจากวัสดุเปราะบางและต้องเผชิญความท้าทายในการขึ้นรูปและเผาผงละเอียด ข้อบกพร่องทั่วไป ได้แก่:
ข้อบกพร่องเหล่านี้อาจส่งผลต่อการทำงานของแม่เหล็กอาร์กได้อย่างมาก ซึ่งอาจมีราคาแพงและเป็นอันตรายในการใช้งานที่สำคัญ เช่น มอเตอร์ การระบุข้อบกพร่องของแม่เหล็กอาร์กในระยะเริ่มต้นจะคุ้มต้นทุนมากกว่าการแก้ไขปัญหาหลังจากนำแม่เหล็กไปติดตั้งในผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายแล้ว
อย่างไรก็ตาม ข้อบกพร่องเหล่านี้อาจตรวจพบได้ยาก เนื่องจากพื้นผิวแม่เหล็กอาร์กอาจสะท้อนแสงในลักษณะที่บดบังข้อบกพร่อง และข้อบกพร่องของแม่เหล็กอาร์กจำนวนมากนั้นละเอียดอ่อนและยากต่อการมองเห็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากความแตกต่างของข้อบกพร่องกับพื้นหลังนั้นต่ำ ระบบการมองเห็นด้วยเครื่องจักรแบบดั้งเดิมมีปัญหาในการจับภาพที่ชัดเจนและแยกแยะระหว่างข้อบกพร่องจริง พื้นผิวสะท้อนแสง และพื้นหลัง ซึ่งท้ายที่สุดแล้วข้อบกพร่องจะหายไปหรือทำให้เกิดการปฏิเสธที่ผิดพลาด
แม่เหล็กอาร์คมีพื้นผิวโค้งงอซึ่งสามารถบิดเบือนภาพและปกปิดข้อบกพร่องได้
ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีปริมาณมาก แม่เหล็กอาร์กจะต้องได้รับการตรวจสอบอย่างรวดเร็วเพื่อให้ทันกับอัตราการผลิต ผลิตภัณฑ์ระบบภาพสำหรับเครื่องจักรแบบเดิมอาจไม่สามารถตามทันเวลาในรอบการทำงานที่กำหนดได้
โซลูชั่น
UnitX's AI-powered การตรวจสอบจะตรวจสอบแม่เหล็กอาร์คเผาผนึกได้อย่างมีประสิทธิภาพในกรณีที่โซลูชันอื่นใช้ไม่ได้
ครั้งแรกที่ OptiX ระบบถ่ายภาพจะฉายแสงและถ่ายภาพแม่เหล็กอาร์ก จากนั้น CorteX Central แพลตฟอร์ม AI ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อบกพร่องและขนาด ในที่สุดโมเดล AI เหล่านั้นจะถูกนำไปใช้งาน CorteX Edge ระบบอนุมานเพื่อตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องและความไม่แม่นยำของมิติแบบอินไลน์
ทำไม UnitX สำหรับการตรวจสอบแม่เหล็กอาร์คเผาผนึก?
OptiX ให้ภาพที่เหนือกว่าซึ่งช่วยลดการสะท้อนแสงในขณะที่เพิ่มความชัดเจนของข้อบกพร่องสูงสุด มีแหล่งกำเนิดแสงที่ควบคุมได้อิสระ 32 แหล่ง ซึ่งสามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับพื้นผิวแม่เหล็กอาร์กและข้อบกพร่องต่างๆ ผ่านซอฟต์แวร์ ความสามารถในการสร้างภาพด้วยคอมพิวเตอร์สามารถใช้ถ่ายภาพหลายภาพและกำจัดจุดร้อนที่เกิดจากพื้นผิวแม่เหล็กอาร์กที่มีการสะท้อนแสงสูง และการออกแบบโดมแสงรองรับมุมตกกระทบที่แหลมมากของแสงที่ฉายออกมา ทำให้แม้แต่ข้อบกพร่องเล็กๆ บนพื้นผิวโค้งของแม่เหล็กอาร์กก็สร้างเงาซึ่งทำให้มองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
CorteX ตรวจจับข้อบกพร่องที่ซับซ้อนและสุ่มได้อย่างแม่นยำ รวมถึงข้อบกพร่องที่มีส่วนประกอบของความลึก ความสามารถ 2.5D สามารถตรวจจับความลึก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรอยแตกร้าวและความไม่เรียบของพื้นผิวด้วยองค์ประกอบความลึก โดยจะทำการปรับค่าความแปรปรวนในตำแหน่งและทิศทางโดยอัตโนมัติ และตรวจจับข้อบกพร่องได้ลึกถึงระดับพิกเซล ช่วยลดผลบวกปลอมที่นำไปสู่การเสียของและผลิตภัณฑ์ที่สูญเปล่า
CorteX วัดขนาดคุณสมบัติ เพื่อให้แน่ใจว่าชิ้นส่วนเป็นไปตามข้อกำหนดด้านขนาดและผลิตภายในขีดจำกัดความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้
CorteX รองรับการพัฒนา การปรับใช้ และการวนซ้ำของโมเดล AI อย่างรวดเร็วโมเดล CorteX AI มีประสิทธิภาพในการสุ่มตัวอย่าง เนื่องจากต้องใช้รูปภาพเพียงไม่กี่ภาพเพื่อฝึกอบรมเกี่ยวกับประเภทข้อบกพร่องใหม่
UnitX ให้การตรวจสอบแบบรวดเร็วแบบอินไลน์ 100% OptiX มี LED สว่างและความเร็วในการจับภาพที่รวดเร็วถึง 1 เมตรต่อวินาทีเพื่อการถ่ายภาพความเร็วสูง และ CorteX Edge รองรับความเร็วในการอนุมานสูง (สูงถึง 100 MP) เพื่อส่งออกการตัดสินใจ OK/NG ได้อย่างรวดเร็ว พร้อมสื่อสารการตัดสินใจนั้นอย่างราบรื่นผ่านการบูรณาการกับ PLC, MES และระบบ FTP หลักทั้งหมด
ผู้ผลิตที่ใช้ UnitX ในการตรวจสอบแม่เหล็กแบบเผาผนึกแบบอัตโนมัติสามารถทำได้ดังนี้:
- ป้องกันการรั่วไหลของคุณภาพซึ่งส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของรถยนต์
- ลดเศษวัสดุโดยลดอัตราการปฏิเสธที่ผิดพลาดซึ่งมักเกิดขึ้นกับระบบภาพเครื่องจักรแบบเดิม และระบุข้อบกพร่องในช่วงต้นของกระบวนการผลิตก่อนที่จะเพิ่มมูลค่าเพิ่ม
- ปรับปรุงผลผลิตโดยวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตและคุณภาพเพื่อโอกาสในการปรับปรุงกระบวนการ
- ตรวจสอบอัตโนมัติที่ความเร็วของการผลิตเพื่อเพิ่มผลผลิตการผลิตแม่เหล็กอาร์ค
UnitX ตัวอย่างการตรวจสอบแบบเจาะลึก
ในตัวอย่างนี้ เราตรวจสอบแม่เหล็กอาร์กเพื่อดูข้อบกพร่องบนพื้นผิวต่างๆ
การถ่ายภาพ
อันดับแรกเราใช้ OptiX เพื่อจับภาพแม่เหล็กอาร์ค โดยให้แน่ใจว่าเราจับภาพทั้งส่วนที่ชำรุดและส่วนที่ปกติได้ เราได้กำหนดค่า OptiX เพื่อสร้างภาพแม่เหล็กอาร์คจากหลายมุมเพื่อให้เราสามารถตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวโค้งได้ เราใช้ OptiXซอฟต์แวร์กำหนดแสงเพื่อกำหนดค่ารูปแบบแสงและมุมตกกระทบต่างๆ ที่สามารถจับภาพข้อบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ ได้ดีที่สุด
องค์กร
ต่อไปเราใช้ CorteX Central เพื่อฝึกโมเดลของเรา เราสร้างฉลากสำหรับข้อบกพร่องบนพื้นผิว 5 ประเภท ได้แก่ รอยบุบเป็นวงกลม รอยบุบ รอยขีดข่วน รอยบุบ และรอยถลอก
จากนั้นเราจึงติดป้ายข้อบกพร่อง 5 ประการในภาพที่เราถ่ายไว้ OptiXโดยใช้เพียงภาพไม่กี่ภาพเพื่อฝึกสำหรับข้อบกพร่องแต่ละข้อ
เนื่องจากอินเทอร์เฟซของ CorteX เป็นมิตรกับผู้ใช้และจำนวนรูปภาพที่ต้องใช้ไม่มากในการฝึกโมเดล AI จึงใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการติดฉลากและฝึกอบรมให้เสร็จสิ้น
การตรวจพบ
จากนั้นเราจึงนำโมเดล AI เหล่านั้นไปใช้งาน CorteX Edge เพื่อตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวของแม่เหล็กอาร์กใหม่ ส่งผลให้สามารถตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่อง 5 ประการของเราได้อย่างแม่นยำ
