เนื่องจากขั้วต่อช่วยให้เชื่อมต่อไฟฟ้าระหว่างส่วนต่างๆ ของระบบอิเล็กทรอนิกส์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ จึงมีความสำคัญต่อคุณภาพ ฟังก์ชันการทำงาน และความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ขั้นสุดท้ายที่ใช้ขั้วต่อ แอปพลิเคชันนี้เน้นที่การตรวจสอบพินของขั้วต่อหลังจากที่เสียบเข้าไปในตัวเรือนขั้วต่อในขั้นตอนการประกอบ
มีข้อบกพร่องในการผลิตเกิดขึ้นอะไรบ้าง?
การใส่หมุดระหว่างการประกอบ เช่นเดียวกับกระบวนการผลิตที่มีความแม่นยำอื่น ๆ อาจพบข้อบกพร่องต่าง ๆ มากมาย ซึ่งส่งผลต่อคุณภาพ ฟังก์ชันการทำงาน และความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ขั้นสุดท้ายที่นำมาใช้ ข้อบกพร่องเหล่านี้ ได้แก่:
| ข้อบกพร่อง | รายละเอียด | ผลพวง |
|---|---|---|
| หมุดไม่ตรงตำแหน่ง | หมุดไม่เรียงกันหรืออยู่ในตัวเรือนขั้วต่อ | การเชื่อมต่อเข้ากับขั้วต่อปลั๊กทำได้ยาก การเชื่อมต่อไฟฟ้าไม่ดี |
| หมุดไม่ได้เสียบเข้าที่จนสุด | หมุดไม่ถูกดันเข้าไปในตัวเรือนจนสุด | การเชื่อมต่อไฟฟ้าไม่ดี |
| หมุดงอ | หมุดงอจากการจัดการหรือกระบวนการประกอบที่ไม่ถูกต้อง | การเชื่อมต่อเข้ากับขั้วต่อซ็อกเก็ตทำได้ยาก การเชื่อมต่อไฟฟ้าไม่ดี |
| หมุดหายไป | หมุดหายไปหนึ่งตัวหรือมากกว่า | การเชื่อมต่อไฟฟ้าไม่ดี อุปกรณ์ขัดข้อง อันตรายด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น |
| การปนเปื้อน | การปนเปื้อนจากวัสดุแปลกปลอม | ประสิทธิภาพของขั้วต่อและการบัดกรีลดลง |
| ความเสียหายพื้นผิว | รอยถลอก รอยขีดข่วน และรอยบุบบนพื้นผิวของหมุด | การเชื่อมต่อไฟฟ้าเสื่อมสภาพ มีความเสี่ยงต่อการแตกหักภายใต้แรงดันเพิ่มมากขึ้น |
พินมีความสำคัญต่อวงจรอิเล็กทรอนิกส์ ข้อบกพร่องใดๆ ก็ตามอาจขัดขวางความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้า ทำให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้งานเกิดความล้มเหลว ทำให้มีอายุการใช้งานสั้นลง และนำไปสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เช่น ไฟฟ้าลัดวงจร ความร้อนสูงเกินไป หรือไฟไหม้ ผู้ผลิตต้องป้องกันข้อบกพร่องเหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกคืนสินค้าที่มีต้นทุนสูง และปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรม
อย่างไรก็ตาม ข้อบกพร่องของหมุดอาจตรวจพบได้ยาก เนื่องจากข้อบกพร่องเหล่านี้มีหลายประเภทและหลายตำแหน่ง ระบบการมองเห็นด้วยเครื่องจักรแบบดั้งเดิมต้องใช้การเขียนโปรแกรมกฎที่สร้างขึ้นเองหลายร้อยกฎ ซึ่งทำให้ไม่สามารถตรวจจับข้อบกพร่องใหม่หรือข้อบกพร่องที่เปลี่ยนแปลงได้ซึ่งไม่ตรงกับพารามิเตอร์ที่โปรแกรมไว้
หมุดทำจากโลหะที่มีความคมชัดต่ำและมีพื้นผิวสะท้อนแสง ทำให้มองเห็นข้อบกพร่องได้ยาก ระบบการมองเห็นด้วยเครื่องจักรแบบเดิมมีปัญหาในการถ่ายภาพที่ชัดเจนและแยกแยะระหว่างข้อบกพร่องจริง พื้นผิวสะท้อนแสง และพื้นหลัง ซึ่งสุดท้ายแล้วข้อบกพร่องจะหายไปหรือทำให้เกิดการปฏิเสธที่ผิดพลาด
ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีปริมาณมาก ส่วนหัวจะต้องได้รับการตรวจสอบอย่างรวดเร็วเพื่อให้ทันกับอัตราการผลิต ผลิตภัณฑ์ระบบภาพสำหรับเครื่องจักรแบบเดิมอาจไม่สามารถตามทันเวลาในรอบการทำงานที่กำหนดได้
โซลูชั่น
UnitX's AI-powered การตรวจสอบสามารถตรวจจับข้อบกพร่องของพินที่ใส่เข้าไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งโซลูชันอื่น ๆ ล้มเหลว
ครั้งแรกที่ OptiX ระบบถ่ายภาพจะทำการส่องและถ่ายภาพหมุดที่ใส่เข้าไป จากนั้น CorteX Central แพลตฟอร์ม AI ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อบกพร่องของพินที่แทรกเข้าไป สุดท้ายโมเดล AI เหล่านั้นจะถูกนำไปใช้งาน CorteX Edge ระบบอนุมานเพื่อตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องแบบอินไลน์
ทำไม UnitX สำหรับการตรวจสอบพินที่เสียบเข้าไป?
OptiX ให้ภาพที่เหนือกว่าซึ่งช่วยลดการสะท้อนแสงในขณะที่เพิ่มความชัดเจนของข้อบกพร่องสูงสุด มีแหล่งกำเนิดแสงที่ควบคุมได้อิสระ 32 แหล่ง ซึ่งสามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับพื้นผิวหมุดโลหะและข้อบกพร่องต่างๆ ผ่านทางซอฟต์แวร์ ความสามารถในการสร้างภาพด้วยคอมพิวเตอร์สามารถใช้ถ่ายภาพหลายภาพและกำจัดจุดร้อนที่เกิดจากพื้นผิวหมุดโลหะที่มีการสะท้อนแสงสูง และการออกแบบโดมแสงรองรับมุมตกกระทบที่แหลมมากของแสงที่ฉายออกมา ทำให้แม้แต่ข้อบกพร่องเล็กๆ ก็ยังเกิดเงาซึ่งทำให้มองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
CorteX ตรวจจับข้อบกพร่องที่ซับซ้อนและสุ่มได้อย่างแม่นยำ ระบบจะทำการปรับค่าความแปรปรวนของตำแหน่งและทิศทางโดยอัตโนมัติ และตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างละเอียดถึงระดับพิกเซล ช่วยลดผลบวกปลอมที่นำไปสู่การเสียของและสินค้าที่สูญเปล่า
CorteX รองรับการพัฒนา การปรับใช้ และการวนซ้ำของโมเดล AI อย่างรวดเร็วโมเดล CorteX AI มีประสิทธิภาพในการสุ่มตัวอย่าง เนื่องจากต้องใช้รูปภาพเพียงไม่กี่ภาพเพื่อฝึกอบรมเกี่ยวกับประเภทข้อบกพร่องใหม่
UnitX เพิ่มผลผลิตให้เหมาะสมที่สุด ใน CorteX สามารถปรับเกณฑ์คุณภาพและแสดงภาพผลกระทบต่อผลผลิตก่อนนำการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นไปใช้ในการผลิต ข้อมูลการตรวจสอบทั้งหมดสามารถอ้างอิงได้ในแพลตฟอร์มกลางเดียวเพื่อให้ผู้ผลิตวิเคราะห์และระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงกระบวนการ
UnitX ให้การตรวจสอบแบบรวดเร็วแบบอินไลน์ 100% OptiX มี LED สว่างและความเร็วในการจับภาพที่รวดเร็วถึง 1 เมตรต่อวินาทีเพื่อการถ่ายภาพความเร็วสูง และ CorteX Edge รองรับความเร็วในการอนุมานสูง (สูงถึง 100 MP) เพื่อส่งออกการตัดสินใจ OK/NG ได้อย่างรวดเร็ว พร้อมสื่อสารการตัดสินใจนั้นได้อย่างราบรื่นผ่านการบูรณาการกับ PLC, MES และระบบ FTP หลักทั้งหมด
ผู้ผลิตที่ใช้ UnitX เพื่อทำการตรวจสอบการเสียบพินแบบอัตโนมัติสามารถทำได้ดังนี้:
- ป้องกันการรั่วไหลของคุณภาพที่ขัดขวางการทำงาน ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
- ลดเศษวัสดุโดยลดอัตราการปฏิเสธที่ผิดพลาดซึ่งมักเกิดขึ้นกับระบบภาพเครื่องจักรแบบดั้งเดิม
- ปรับปรุงผลผลิตโดยวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตและคุณภาพเพื่อโอกาสในการปรับปรุงกระบวนการ
- ตรวจสอบอัตโนมัติตามความเร็วของการผลิตเพื่อเพิ่มปริมาณการผลิต
UnitX ตัวอย่างการตรวจสอบแบบเจาะลึก
ในตัวอย่างนี้ เราตรวจสอบพินที่ใส่เข้าไปในตัวเรือนว่ามีพินที่หายไปหรือเสียหายหรือไม่
การถ่ายภาพ
อันดับแรกเราใช้ OptiX เพื่อจับภาพของพินที่ใส่เข้าไป เราใช้อินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์เพื่อทดสอบรูปแบบแสงที่แตกต่างกัน และสุดท้ายก็ลงตัวด้วยรูปแบบแสงต่อไปนี้ (อินเทอร์เฟซเบลอโดยตั้งใจ):
ระบบแสงที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ทำให้การทดลองใช้รูปแบบแสงต่างๆ และระบุแสงที่ดีที่สุดเป็นเรื่องง่าย OptiX ช่วยให้สามารถกำหนดค่าแสงไฟได้หลายแบบเพื่อใช้งานแบบอินไลน์ รวมทั้งใช้ในกรณีที่มีข้อบกพร่องต่างๆ กัน ซึ่งแสงที่ได้รับจะส่องสว่างได้ดีที่สุดโดยใช้การกำหนดค่าที่แตกต่างกัน
เราเลือกรูปแบบแสงด้านบนและนำมาใช้เพื่อถ่ายภาพหมุดที่ใส่เข้าไป ซึ่งรวมถึงทั้งส่วนที่ชำรุดและส่วนที่ปกติ
องค์กร
ต่อไปเราใช้ CorteX Central เพื่อฝึกโมเดลของเรา เราสร้างป้ายกำกับสำหรับข้อบกพร่องสองประการ ได้แก่ หมุดที่หายไปและหมุดที่งอ
จากนั้นเราจึงติดป้ายข้อบกพร่องเหล่านั้นในรูปภาพที่เราถ่ายไว้ OptiXโดยใช้ภาพส่วน NG เพียง 9 ภาพ และภาพส่วน OK เพียง 4 ภาพ
เนื่องจากอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ของ CorteX และจำนวนรูปภาพที่ต้องใช้ไม่มากในการฝึกโมเดล AI จึงใช้เวลาเพียง 24 นาทีในการติดฉลากข้อบกพร่องทั้ง XNUMX รายการ
การตรวจพบ
จากนั้นเราจึงนำโมเดล AI เหล่านั้นไปใช้งาน CorteX Edge เพื่อตรวจจับข้อบกพร่องบนพินที่ใส่เข้าไปใหม่ ส่งผลให้สามารถตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องทั้งสองประการของเราได้อย่างแม่นยำ
รายละเอียดโซลูชันการตรวจสอบเพิ่มเติม
