จำลองข้อบกพร่องที่หายาก เสริมข้อมูลการฝึกอบรม
FleX-Gen
Improve Inspection
Accuracy with Generative AI
ยกระดับอัตโนมัติ
การตรวจสอบด้วย FleX-Gen
ค้นพบว่าภาพข้อบกพร่องสังเคราะห์ช่วยฝึก AI เพื่อตรวจสอบได้อย่างไร
ความถูกต้อง
ลดอัตราการตรวจจับผิดพลาดได้ถึง 9X โดยการฝึกอบรมเกี่ยวกับภาพตัวแทนข้อบกพร่องสังเคราะห์ของข้อบกพร่องที่ซับซ้อนแบบสุ่ม
การพัฒนาแบบจำลอง
สร้างแบบจำลองการตรวจจับที่แข็งแกร่งได้อย่างรวดเร็วโดยสร้างภาพข้อบกพร่องด้วยจำนวนน้อยที่สุด 3 ภาพจริงต่อข้อบกพร่อง
การใช้งาน
ออกแบบมาสำหรับการเปลี่ยนชิ้นส่วนและปรับได้อย่างรวดเร็วสำหรับการผลิตแบบผสมสูง
โซลูชันที่ปรับให้เหมาะสม
สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตที่กว้างขวาง
From uploading sample images to deploying accurate AI models, FleX-Gen simplifies every step.
เกียร์
ประเภทข้อบกพร่อง: ชิป
รายละเอียด: นี่คือข้อบกพร่องของเศษโลหะที่ปรากฏบนเฟืองโลหะในอุตสาหกรรม โดยมีลักษณะความลึกที่ชัดเจน
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 3
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK พร้อมรักษาคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 3 เดือน → 24 ชั่วโมง
ชิ้นส่วนยานยนต์
อุตสาหกรรม/ผลิตภัณฑ์: ยานยนต์ / อะไหล่รถยนต์
ข้อบกพร่อง: เสี้ยน
รายละเอียด: ประเภทของส่วนที่ยื่นออกมาบนพื้นผิวโลหะ ซึ่งมีคุณสมบัติสะท้อนแสงได้เล็กน้อย และมีขนาดเล็ก
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 2
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 3 เดือน → 24 ชั่วโมง
การหล่อด้วยเครื่องจักร
รายละเอียด: ประเภทของข้อบกพร่องในชิ้นงานหล่อโลหะ ซึ่งมีลักษณะเป็นรูบุ๋มเล็กๆ หรือช่องว่างบนพื้นผิว โดยทั่วไปจะมีความลึกในระดับหนึ่ง
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 2
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 1.5 เดือน → 24 ชั่วโมง
แบตเตอรี่เซลล์
ข้อบกพร่อง: pinhole
รายละเอียด: ประเภทของการสึกหรอที่เกิดขึ้นบนรอยเชื่อมพื้นผิวโลหะ ซึ่งจะปรากฏเป็นสีขาวและสามารถแยกแยะจากพื้นหลังได้ชัดเจน
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 1
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 2 เดือน → 24 ชั่วโมง
ฝาครอบแบตเตอรี่ด้านบน
ข้อบกพร่อง: ข้อต่อบัดกรีเย็น
รายละเอียด: รอยเชื่อมแบบเย็นและตะกรันบัดกรีในแนวเชื่อมของฝาครอบด้านบน เมื่อพบข้อบกพร่องเพียงเล็กน้อย อาจแยกแยะจากรอยเชื่อมพื้นหลังได้ยาก
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 3
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 1.5 เดือน → 24 ชั่วโมง
แบตเตอรี่แบบถุง
รายละเอียด: รอยขีดข่วนประเภทหนึ่งที่มีลักษณะยาวและบางบนพื้นผิวแบตเตอรี่แบบอ่อน โดยข้อบกพร่องโดยทั่วไปจะปรากฏเป็นเส้นสีขาว
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 3
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 2 เดือน → 24 ชั่วโมง
ขั้วต่อฝาไฟฟ้า
รายละเอียด: รอยขีดข่วนบนหมุดโลหะของขั้วต่อ ข้อบกพร่องนี้สะท้อนแสงในมุมที่เฉพาะเจาะจงและมีขนาดค่อนข้างเล็ก
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 3
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 2 เดือน → 24 ชั่วโมง
ลูกสูบ
รายละเอียด: ความเสียหายจากการกระแทกประเภทหนึ่งที่เกิดกับพื้นผิวลูกสูบโลหะ โดยมีรูปร่างข้อบกพร่องและลักษณะความลึกที่แตกต่างกัน
ตัวอย่างการฝึกอบรม:
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 2 เดือน → 24 ชั่วโมง
กระป๋องอลูมิเนียม
รายละเอียด: หลุมชนิดหนึ่งบนพื้นผิวกระป๋องอลูมิเนียม ข้อบกพร่องนี้เป็นข้อบกพร่องทางโครงสร้างที่สะท้อนแสงด้วย
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 3
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 15 วัน → 24 ชั่วโมง.
ใบมีด
ประเภทข้อบกพร่อง: การแตกหัก
รายละเอียด: ความเสียหายที่เกิดจากการสึกหรอและแรงกระแทกบนพื้นผิวใบมีดโลหะ โดยมีตำหนิโดยรวมเล็กน้อยและมีรูปร่างไม่สม่ำเสมอ
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 3
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 1 เดือน → 24 ชั่วโมง.
วงนาฬิกา
รายละเอียด: อนุภาคสิ่งสกปรกสีดำขนาดเล็กมากบนสายนาฬิกาซิลิโคน ซึ่งมีลักษณะเล็กและมีรูปร่างที่หลากหลาย
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 2
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 1 เดือน → 24 ชั่วโมง.
ฝาหลังโน๊ตบุ๊ค
รายละเอียด: รอยขีดข่วนบนตัวเครื่องโลหะของโน้ตบุ๊ก รอยตำหนินี้มีขนาดเล็กมากและตรวจจับได้ยาก
ตัวอย่างการฝึกอบรม: 1
ผลลัพธ์: สร้างข้อบกพร่องความเสียหายที่สมจริงบนภาพ OK ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะความลึกไว้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล: 1.5 เดือน → 24 ชั่วโมง
สิ่งที่ลูกค้าของเราพูด
FleX-Gen helped us reduce our false detection rate, which has been a game-changer for our quality control process. The ability to generate realistic defect samples has dramatically improved our inspection accuracy and shorten a time for project delivery.
Project Manager
ผู้ผลิตยานยนต์
We went from spending months collecting defect samples to getting our AI model up and running with just 3 real images. FleX-Gen has completely transformed how we approach rare defect detections in our high quality control system.
Inline Quality Control Manager
Mobile Phone Manufacturer
By using FleX-Gen, we achieved inline inspection with industry-leading accuracy, even for rare defects. The smart labeling and synthetic data generation made AI model training seamless and cost-effective.
ผู้จัดการนวัตกรรมการผลิต
อุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์
การยกระดับคุณภาพทั่วทั้งอุตสาหกรรม
ความเร็วในการปรับใช้เป็นที่น่าเหลือเชื่อ – เราพร้อมใช้งานได้ภายในเวลาเพียง 7 วัน!
กลยุทธ์การตลาด
ด้วย FleX เราลดอัตราเศษวัสดุลงได้ 1.3X, ทำให้การผลิตของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดข้อบกพร่องให้เหลือน้อยที่สุด
กลยุทธ์การตลาด
FleX ช่วยให้เราบรรลุเป้าหมาย 99.8% ความแม่นยำในการตรวจสอบของเรา ลดการหลุดรอดของข้อบกพร่องลง 3 เท่าในไตรมาสแรก
กลยุทธ์การตลาด
ผลลัพธ์เชิงปริมาณด้วย FleX-Gen
9X: อัตราการหลบหนีต่ำลง
บรรลุอัตราการหลบหนีที่ดีขึ้น 9 เท่าทั่ว
อุตสาหกรรมที่หลากหลาย
3X: การใช้งานที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
เวลาในการปรับใช้ระบบเร็วขึ้น 3 เท่า
พร้อมบูรณาการเต็มรูปแบบภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์
3 ตัวอย่าง: ประสิทธิภาพการฝึกอบรม
สร้างแบบจำลอง AI ที่แม่นยำจาก
มีเพียงตัวอย่างข้อบกพร่อง 3 ชิ้น
30%: ผลตอบแทนจากการลงทุนเร็วขึ้น
ประหยัดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบถึง 30% ภายในไตรมาสแรก
ราคาที่ยืดหยุ่นสำหรับทุกความต้องการ
- ทดลองใช้งานฟรี 3 งาน
- 1 งานสร้างภาพสำหรับรูปแบบ 1 ประเภทบนสินค้า 1 ชิ้น
- สร้างภาพ 50 ภาพสำหรับงาน 1 งาน
- รับผลลัพธ์ภายในประมาณ 24 ชั่วโมง
- การสนับสนุนมาตรฐาน (อีเมลเท่านั้น)
- ส่วนลดปริมาณ
- รับผลลัพธ์ด้วย SLA ที่รวดเร็ว
- การฝึกอบรม AI ที่ให้ความสำคัญเป็นลำดับแรก
- สามารถทำงานได้สูงสุด 4 งานในเวลาเดียวกัน
- การสนับสนุนทางโทรศัพท์แบบให้ความสำคัญพร้อมผู้จัดการบัญชีเฉพาะ
- ภาพข้อบกพร่องที่สร้างโดย AI ไม่จำกัดจำนวนต่อเดือน
- การปรับแต่งโมเดล AI เฉพาะสำหรับความต้องการการผลิตที่เฉพาะเจาะจง
- การตรวจจับข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์และการรายงานด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูง
- การปรับใช้ระบบคลาวด์ภายในสถานที่หรือแบบส่วนตัวเพื่อการควบคุมข้อมูลแบบเต็มรูปแบบ
- การบูรณาการหลายไซต์กับระบบ PLC ขององค์กร MES และ ERP
- การเข้าถึง API และ SDK ที่กำหนดเองสำหรับการทำงานอัตโนมัติที่ราบรื่น
- การสนับสนุนที่สำคัญตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันโดยมีผู้จัดการบัญชีเฉพาะ
- AI-powered ข้อมูลเชิงลึกในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
คำถามที่พบบ่อย
FleX-Gen supports ยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ แบตเตอรี่ EV เซมิคอนดักเตอร์ บรรจุภัณฑ์ และอื่นๆ อีกมากมาย—อุตสาหกรรมใดๆ ที่ต้องการการตรวจสอบภาพที่มีความแม่นยำสูง
FleX-Gen creates ภาพข้อบกพร่องสังเคราะห์ จากชุดตัวอย่างขนาดเล็ก (3 ตัวอย่าง) ขยายข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อปรับปรุง ความแม่นยำของ AI ลดผลบวกปลอม และตรวจจับแม้แต่ข้อบกพร่องที่หายาก.
Yes, FleX-Gen is designed for flexible applications. The generated defect images can be added to your existing AI software’s training set to improve accuracy. It’s specifically designed to adapt rapidly for high-mix production environments and part change-overs.
FleX-Gen takes up to 24 hours to generate synthetic defect images. This processing time ensures high-quality, realistic defect simulations that can be effectively used for AI model training.
FleX-Gen requires as เพียงตัวอย่างจริง 3 ตัวอย่าง สีสดสวย ข้อบกพร่อง
Yes! FleX-Gen can be seamlessly combined with UnitX's AI-powered ระบบตรวจสอบภาพเพื่อส่งมอบ โซลูชันการตรวจสอบที่มีความแม่นยำสูงและบูรณาการเต็มรูปแบบ สำหรับการผลิตแบบอินไลน์
FleX-Gen offers flexible pricing based on usage and system integration needs via subscription. For larger enterprises, we provide custom AI solutions that scale with production demands, including enterprise-wide deployment, advanced automation, and tailored AI model development.
info@unitxlabs.com
480 นอร์ท แมคคาร์ธี บูเลอวาร์ด ห้องชุด 150
มิลพีทัส แคลิฟอร์เนีย 95035 สหรัฐอเมริกา



