คอร์เท็กซ์
ตัวอย่างระบบการเรียนรู้เชิงลึกและการอนุมานที่มีประสิทธิภาพ
ความถูกต้อง
บรรลุความแม่นยำเหนือมนุษย์ด้วย 9X การหลบหนีที่ต่ำกว่าบนความแปรปรวนสูง ข้อบกพร่องแต่ไม่มากเกินไป ส่วนโอเค
AI
สอนโมเดลอย่างรวดเร็วด้วยจำนวนน้อยเท่า ภาพ 3 ต่อประเภทข้อบกพร่อง
การตัดสินใจ
จนถึง 160 MP/วินาที ความเร็วในการอนุมานผ่านการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว โอเค/ไม่นะ
เกณฑ์ความคลาดเคลื่อน
พิกเซลที่แม่นยำ การแบ่งส่วนข้อบกพร่องและ ความคลาดเคลื่อนที่ปรับได้
ฝึกอบรมอย่างรวดเร็วด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพในการสุ่มตัวอย่าง
การอนุมานความเร็วสูง
การบูรณาการและความเข้ากันได้ที่กว้างขึ้น
ระบบการจัดการกลางสำหรับการวัดขนาด
ปรับปรุงเกณฑ์คุณภาพเพื่อผลผลิต
ไม่ใช่แค่การตรวจจับข้อบกพร่องเท่านั้น การตรวจสอบแบบครบวงจรที่ให้:
การขอ UnitX ความได้เปรียบ
ต้องใช้วิศวกรพัฒนากฎเฉพาะที่ซับซ้อนสำหรับข้อบกพร่องและประเภทชิ้นส่วนแต่ละชิ้น
ต้องใช้รูปภาพ 100 รูปเพื่อฝึก
อินเทอร์เฟซการฝึกอบรมที่ใช้งานง่ายต้องการภาพเพียง 5 ภาพในการฝึกอบรม ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน AI ปรับตัวให้เข้ากับผลิตภัณฑ์ใหม่และประเภทข้อบกพร่องได้อย่างรวดเร็ว
แม่นยำเฉพาะสำหรับข้อบกพร่องที่กำหนดไว้ชัดเจนและชิ้นส่วนที่มีสภาพแวดล้อมสม่ำเสมอซึ่งนำไปสู่การรั่วไหลและการเกินจำเป็น
อาจล้มเหลวเนื่องจากความแปรปรวนของตำแหน่งชิ้นส่วนและทิศทาง บางครั้งอาจต้องใช้เครื่องมือจัดตำแหน่งเพิ่มเติม
แม่นยำสำหรับข้อบกพร่องที่มีความซับซ้อนและแปรผันในด้านรูปร่าง ขนาด ตำแหน่ง และการนำเสนอ โดยปรับมาตรฐานความแปรผันของตำแหน่งโดยอัตโนมัติ
ต้องใช้ความพยายามด้วยมือในการปรับเกณฑ์คุณภาพ ไม่ชัดเจนว่าเกณฑ์ต่างๆ ส่งผลต่อผลผลิตอย่างไร ทำให้เกิดการทำงานเกินความจำเป็น
ต้องใช้ความพยายามด้วยมือในการปรับเกณฑ์คุณภาพ ไม่ชัดเจนว่าเกณฑ์ต่างๆ ส่งผลต่อผลผลิตอย่างไร ทำให้เกิดการทำงานเกินความจำเป็น
ปรับแต่งเกณฑ์คุณภาพที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละข้อบกพร่องได้อย่างง่ายดายในคุณลักษณะต่างๆ มากมาย แสดงให้เห็นผลกระทบต่อผลผลิตก่อนที่จะผลักดันการเปลี่ยนแปลงไปสู่การผลิต
แผ่นข้อมูล CorteX
